학회/베이지안 통계1 [Beysian] 1 Introduction and examples 1. Introduction 확률은 수치적으로 확률과 정보 간에 관계가 존재한다는 합리적 믿음의 모임을 표현할 수 있다. 베이즈 룰은 새로운 정보의 관점에서 믿음을 업데이트하는 합리적 수단을 제공한다. 베이즈 룰에 의거해 귀납적 학습을 진행하는 과정을 베이지안 추론이라고 한다. 더 일반적으로, 베이지안 방법론은 베이지안 추론의 원칙에서 유래한 데이터 분석 도구이다. 귀납적 방법론이라는 공적인 해석에 더해, 베이지안 방법론은 다음과 같은 것들을 제공한다: 좋은 통계적 특성을 지닌 매개변수 추정치 관찰된 데이터에 대한 간결한 설명 결측값과 미래 데이터에 대한 예측 모델 추정, 선택, 검증에 대한 계산적인 프레임워크 베이지안 학습 통계적 귀납은 표본집단으로부터 모집단의 일반적인 특성을 학습하는 것이다. 모집단.. 2022. 7. 20. 이전 1 다음
